KI-Systeme – zwischen Potenzial und Compliance

KI-Sprachmodelle wie ChatGPT und andere Large Language Models (LLMs) haben in den vergangenen Jahren einen enormen Aufschwung erlebt und sind aus der digitalen Landschaft nicht mehr wegzudenken. Mit ihren beeindruckenden Fähigkeiten, natürliche Sprache zu verstehen und Texte in einer menschenähnlichen Sprache zu generieren, haben sie das Potenzial, unsere Interaktion mit Computern und Technologie zu revolutionieren.

Allerdings müssen bis dahin noch viele Herausforderungen gelöst werden, denen Unternehmen beim Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs gegenüberstehen. Dazu zählen Risiken von Datenschutzverletzungen, Fehlinformationen und Missbrauch, aber auch die hohe Bedeutung von Compliance und ethischem Verhalten. Indem sie sich bewusst mit den Risiken auseinandersetzen und entsprechende Maßnahmen ergreifen, können Unternehmen das volle Potenzial von ChatGPT und anderen LLMs nutzen, während sie gleichzeitig die Integrität, den Datenschutz und die Compliance gewährleisten.

Die Chancen des KI-Einsatzes

KI kann in verschiedenen Bereichen in Unternehmen eingesetzt werden, beispielsweise

• im Kundenservice,
• in der Informationssicherheit,
• in der Analyse von internen Prozessen oder
• zur internen Kommunikation.

Tools auf Basis von LLMs sind in der Lage, Datenbestände zu durchforsten, Fragen von Kunden schnell und effizient zu beantworten und ihnen bei Problemen oder Anliegen behilflich zu sein. Das verbessert nicht nur die Kundenerfahrung, sondern steigert auch die Produktivität von Unternehmen.

Die Herausforderungen des KI-Einsatzes

Doch genauso weitreichend wie die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von LLMs sind auch die potenziellen Risiken, die mit ihrer Nutzung einhergehen. Bei der Implementierung und dem Betrieb von KI-Systemen müssen Unternehmen daher verschiedene Compliance-Herausforderungen bewältigen, um den Schutz sensibler Daten sowie die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und ethischer Standards sicherzustellen. Im Folgenden werden wir einige dieser Herausforderungen genauer betrachten.

Datensicherheit und Vertraulichkeit

KI-Sprachmodelle wie ChatGPT arbeiten mit großen Mengen an Daten, die oft persönliche oder sensible Informationen enthalten können. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie angemessene Security-Maßnahmen ergreifen, um den Schutz dieser Daten während der Verarbeitung und Speicherung zu gewährleisten. Dazu zählt auch, KI-Anbieter oder Deployments zu wählen, die Anfragen an das Modell nicht tracken und zum Retraining verwenden – in der eigenen Infrastruktur.

Vorschriften und Gesetze

Der Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs unterliegt möglicherweise branchenspezifischen Vorschriften und gesetzlichen Bestimmungen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie diese regulatorischen Anforderungen einhalten, sei es im Finanz- oder im Gesundheitswesen. Dazu gehört beispielsweise die Einhaltung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) in Europa beim Zugriff auf nichtöffentliche personenbezogene Daten oder des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in den USA. Hinzu kommt perspektivisch der AI ACT der EU.

Ethik und Verantwortung

KI-Sprachmodelle können in bestimmten Fällen voreingenommene oder diskriminierende Inhalte generieren. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie ethische Richtlinien und Verfahren implementieren, um die mögliche Verbreitung von Fehlinformationen oder diskriminierenden Inhalten zu minimieren. Dies kann den Einsatz von Überwachungs- und Validierungsmechanismen umfassen, um sicherzustellen, dass die generierten Texte den gewünschten ethischen Standards entsprechen.

Transparenz und Erklärbarkeit

Ein weiteres Compliance-Thema ist die Transparenz von KI-Systemen. Unternehmen müssen erklären können, wie Entscheidungen und Empfehlungen zustande kommen. Dies kann eine Herausforderung sein, da LLMs auf komplexen Modellen basieren, deren Funktionsweise nicht immer einfach nachvollziehbar ist. Unternehmen sollten daher Maßnahmen ergreifen, um die Transparenz sicherzustellen und den Entscheidungsprozess des Modells verständlicher zu machen. Indem sie sich aktiv mit diesen Compliance-Herausforderungen auseinandersetzen und geeignete Maßnahmen ergreifen, können sie die Risiken minimieren und die rechtlichen und ethischen Anforderungen erfüllen.

Fehlinformation und Voreingenommenheit

Neben den bereits genannten Risiken ist unbedingt in der KI-Strategie zu berücksichtigen, dass KI falsche oder unzuverlässige Informationen liefern kann. Dies kann zu Fehlinformationen führen und das Vertrauen der Kunden in Unternehmen beeinträchtigen. Aus diesem Grund ist es unerlässlich, die Antworten von ChatGPT regelmäßig zu überprüfen und zu validieren. Nur so können Sie sicherstellen, dass Ihr KI-System korrekt und zuverlässig arbeitet.

Zusammenfassung und Ausblick

Der Beitrag der LLMs zur digitalen Transformation ist bedeutend, aber es ist unerlässlich, dass Unternehmen die damit verbundenen Risiken und Herausforderungen berücksichtigen, um ihre Sicherheit und Compliance zu gewährleisten. Durch eine umfassende Risikoanalyse, die Implementierung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen und die enge Zusammenarbeit mit Expert:innen können Unternehmen die Vorteile der LLMs sicher und schnell nutzen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen. Die Risikoanalyse sollte potenzielle Compliance-Verletzungen, Datenschutzrisiken und ethische Aspekte berücksichtigen. Dabei müssen interne Richtlinien und Verfahren überprüft werden, ob sie den rechtlichen Anforderungen und branchenspezifischen Vorschriften entsprechen.

Quelle Titelbild: AdobeStock/Yeti Studio