Process Mining

• Identifizierung und Analyse von Problemen
• Datenintegration und -umwandlung
• Datenanalyse und Dashboard-Entwicklung
• Ableitung und Quantifizierung von Optimierungen

• Datenintegration über JDBC, Kafka oder Python
• Datentransformation über Celonis Machine Learning Workbench
• Datenextraktion über intelligente API oder PowerBI
• Implementierung von E-Mail-Benachrichtigungen

• Integration von Single-Sign-On und eigenem Identity Provider
• Entwicklung von Governance-Prozessen (Onboarding, Incident Management, etc.)
• Unterstützung bei Schulungen

Für einen Versicherungskonzern identifizierten wir in kürzester Zeit Ursachen und Problemfelder für Prozessineffizienzen mittels datengetriebener Prozessanalyse.

Mit unserer Erfahrung im Einsatz von Process Mining und der technischen Analyse von Daten konnten wir für unseren Kunden faktenbasierte Prozesstransparenz schaffen und Fehlerquoten, Prozessrücksprünge sowie tatsächliche Durchlauf- und Liegezeiten in der Leistungsabrechnung nachvollziehbar analysieren. Mittels strukturierter Hypothesenbildung ermöglichten wir eine fokussierte Beantwortung von Kundenfragestellungen und die Identifikation von Optimierungspotenzialen.

Unserem Kunden konnten wir erfolgversprechende Verbesserungsmaßnahmen für einen effizienteren Prozess in der Leistungsabrechnung bereitstellen.

Durch die quantitative Analyse des Produktfreigabeprozesses unseres Kunden wurden zunächst konkrete Prozesszeittreiber identifiziert.

Unter Verwendung eines auf den Kunden angepassten Process Mining Ansatzes sowie unter Einsatz individualisierter Advanced Analytics und Programming Tools konnte unser Team in kürzester Zeit zugrundeliegende Probleme im Freigabeprozess erkennen. Mittels Prozessvisualisierungen und weiterer Analysen des Ist-Zustandes wurden zudem Inkonsistenzen zwischen dem Datenbestand einzelner Business Units aufgedeckt.

Ausgehend von dieser umfassenden Ursachenanalyse konnte der Kunde gezielt Verbesserungsmaßnahmen ableiten, um den Produktfreigabeprozess effizienter zu gestalten.

Nachdem einige Ländergesellschaften des Versicherungskonzerns in der Vergangenheit lokale Process-Mining-Anwendungen eingeführt hatten, waren teure Insellösungen entstanden. Der interne IT-Service-Provider des Versicherers beauftragte uns daher, gemeinsam eine zentrale Plattform zu schaffen, die allen Konzerneinheiten zur Verfügung gestellt wird. Mittlerweile ist diese bei über 260 Ländergesellschaften im Einsatz.

Durch den effektiven Einsatz von automatischer Prozess- und Datenvisualisierung stellten wir unserem Kunden einen wertvollen Einblick in seine Prozessverläufe bereit. Die dadurch gewonnene Prozesstransparenz erlaubte eine tiefergehende Analyse, um Durchlaufzeiten, Gründe für manuelle Arbeiten und ihre Auswirkungen vollständig zu erheben und zu bewerten.

Wir unterstützten unseren Kunden beim Aufbau einer standardisierten Datenstrecke, um darauf basierend mittels Process Mining nachhaltige Prozessverbesserungen identifizieren und umsetzen zu können.

Dazu erzeugten wir eine Extraktions- und Aufbereitungsstrecke (ETL), die Daten aus verschiedenen Fach- und Verantwortungsbereichen zusammenführt und in ein prozessorientiertes, standardisiertes Format umwandelt.

Im Zuge der Process Mining-Analyse identifizierten wir Handlungsmaßnahmen zur Prozessoptimierung. Mit unserer wiederverwendbaren Analysestrecke konnte der Kunde den Erfolg der Handlungsmaßnahmen in der Umsetzung kontinuierlich überprüfen und nachhalten.