Dein Job

Deine Aufgaben:

• Du berätst unsere Kunden technisch und fachlich rund um das Thema Data Warehousing, Data Lakes und Data Management oder Datenübertragungslösungen (in Batch und Streaming-Technologien) 
• Auswahl und Nutzung geeigneter Technologien und Produkte für die Verarbeitung von Datenströmen in der Cloud und on-premise   
• Du verantwortest die Definition von Standards und Richtlinien für die Entwicklung effizienter Data Management & Data Engineering Verarbeitungen 
• Du unterstützt unsere Kunden und Projektteams auch als Coach bei Data Engineering- und Data Management - Fragestellungen 
• Etablieren von DevOps Pipelines & Automatisierung 
• Aktive Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Data Engineering Konzepte zu Enterprise Data Warehousing, Data Lakes, Big Data Lösungen und Analytics Plattformen 
• Unterstützung des Vertriebs und der Neukundengewinnung für unser agiles Team gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben 

Was dich bei uns erwartet:

• Ein Arbeitsumfeld, in dem du deine Potenziale bestmöglich abrufen kannst. Nicht umsonst wurden wir mehrfach als Arbeitgeber ausgezeichnet, unter anderem durch das Institut Great Place to Work als „Deutschlands Beste Arbeitgeber”. 
• Echte Freiheiten. Unser Motto lautet: Das Ergebnis deiner Arbeit zählt – nicht, wann und wo du sie leistest. Wir leben eine konsequente Vertrauenskultur und bieten dir die Möglichkeit für Day Offs oder zum Remote Work im Homeoffice oder Ausland. 
• Ein umfangreiches Onboarding. Neben vielfältigen Onboarding-Formaten übernimmt ein Mitglied deines Teams für ein halbes Jahr die Patenschaft für dich und hilft dir bei der Einarbeitung.  
• Zukunftsmutige Kolleg:innen, die sich auf Augenhöhe begegnen und Transparenz leben 
• Arbeit in autonomen Teams ohne Vorgesetzte nach dem Prinzip der verteilten Führung 
• Ein betriebliches Gesundheitsmanagement, das zu den besten deutschlandweit zählt und mit dem Corporate Health Award ausgezeichnet wurde, sowie Fitnessprogramme und gemeinsame Sport-Events  
• Eine ansprechende fixe Vergütung sowie eine am Unternehmenserfolg bemessene jährliche Sonderzahlung und Aktien für Mitarbeitende    
• Vielfältige Unterstützung deiner Familie, wie z. B. durch verschiedene Teilzeitmodelle, Projekte mit geringem Reiseanteil oder bei der Kinderbetreuung (Kindergartenzuschuss) 
• Viele weitere Benefits, wie u. a. eine betriebliche Altersvorsorge, attraktive Prämien für Mitarbeiterempfehlungen oder umfassende Weiterbildungsangebote, findest du hier.

 
Dein Profil:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik o.ä. oder eine gleichwertige Berufserfahrung 
• Projekterfahrung im Aufbau von Datenbewirtschaftungslösungen sowie eine Affinität zur Datenverarbeitung 
• Du hast bereits Erfahrungen mit einer oder mehreren der folgenden Technologien; Kafka, Spark, Oracle PL/SQL, Informatica, DWH Automation, CI/CD 
• Programmierkenntnisse in Java und/oder Python und Kenntnisse relevanter Tools und Bibliotheken 
• Praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien (AWS und/oder MS Azure) sowie Erfahrung in der Datenmodellierung (Data Vault, Dimensional, 3NF, ADAPT etc.) sind von Vorteil 
• Idealerweise hast du deine Kenntnisse mit einschlägigen Zertifizierungen gestärkt 
• Souveränes Auftreten, ausgeprägte Kommunikations- sowie konzeptionelle Fähigkeit sowie strukturierte und methodische Vorgehensweise zeichnen dich aus 
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab